Профессиональный дата-аналитик: что должен знать и уметь специалист?

По мере развития IT-сферы, включающей в себя множество разных профессий, все больше становится специалистов, занимающихся дата-аналитикой. Это направление лучше всего подходит людям, которым нравится работать с информацией (в больших объемах), анализировать данные, изучать графики, искать во всем этом свои закономерности и делать выводы, необходимые для решения тех или иных вопросов/проблем.

Тех, кто желает освоить данную профессию, учебный центр DAN IT приглашает на курсы по Power BI, рассчитанные как на новичков, так и на тех, кто уже что-то знает о программировании и работе с данными. Занятия будут проходить онлайн на протяжении 6 месяцев. Чтобы попасть на обучение, необходимо предварительно пройти тестирование, разработанное так, чтобы выяснить, подходит ли человеку выбранная специальность.

После окончания курса студенты будут уметь пользоваться всеми необходимыми инструментами и программами для обработки данных, составления отчетов и прочего. Кроме того, каждый сможет за время учебы создать свой проект, закрепив теоретические знания на практике. Подтверждением того, что человек прошел обучающий курс, будет соответствующий сертификат. 

Из чего состоит работа дата-аналитика?

Чтобы получить ответы на поставленные перед специалистом вопросы, ему необходимо обработать массив информации. Происходит это в несколько этапов:

• сбор данных при помощи разных инструментов – опросов, изучения характеристик посетителей сайта и т.д.;
• очищение собранных данных от ошибок, повторов и прочих лишних элементов при помощи, например, специального языка программирования;
• структурирование информации;
• интерпретация – поиск закономерностей в уже обработанных данных с целью получения ответа.

Результатом всего этого становится презентация результатов, предполагающая визуализацию. Это представление графиков, схем, диаграмм, на которых вся информация подается в понятной форме. 

Какими инструментами пользуется?

Есть ряд инструментов, без которых анализ данных невозможен:

• Python – язык программирования;
• SQL – система управления базами данных;
• Power BI – платформа, включающая разные приложения и службы для обработки информации.

Кроме того, дата-аналитик должен быть знаком с процессами, которые включают в себя BackEnd и FrontEnd, а также понимать, как работать с данными, объемы которых настолько большие, что традиционные методы обработки для них не подходят.